팀

맡은 사람이
직접 해요.

영업 담당이 따로 있지 않아요. 상담에서 만난 사람이 그 일을 맡은 전문가고, 끝까지 직접 진행해요. 대표와 개발은 같은 커머스 플랫폼에서 함께 일했고, 그때부터 같은 방식으로 붙어 왔어요.

아래 실적은 팀원 각자가 이전 소속이나 자기 사업에서 쌓은 것이에요. 먀가 수주한 건이 아닙니다.

3명코어 인원
7년대표 커머스 경력
4개직접 굴리는 자사 서비스
대표기획 · AI 운영

파는 쪽에서 7년,
지금은 만드는 쪽에 있어요.

동남아 오픈마켓에서 커머스를 시작해, 라이프스타일 커머스 플랫폼에서 소싱MD·브랜드디렉터를, 크리에이터 펀딩 플랫폼에서 마케팅 리드를 맡았어요. 상품을 소싱하고 상세페이지를 쓰고 광고를 돌려서 숫자를 올리는 일을 계속 해왔어요. 지금은 은밀한연구소를 직접 굴리면서 먀의 기획과 AI 운영을 담당해요.

커머스

라이프스타일 커머스 플랫폼 · 소싱MD · 브랜드디렉터

신규 카테고리와 브랜드를 소싱하고 판매 전략을 짰어요.

  • 소싱 품목 매출 1.7억 → 7.4억 (341%)
  • 협력사 합동 기획전 4,300만 원 (전년 대비 1,433%)
  • 신규 상품 110개 소싱 · 카테고리 6개로 확장
  • 사내 신규 브랜드 런칭 TF 참여, 컴플리트 신제품 6,115% 성장
펀딩

크리에이터 펀딩 플랫폼 · 마케팅 · 콘텐츠 리드

신규 콘텐츠 플랫폼의 런칭 마케팅을 총괄했어요.

  • 펀딩 5건 누적 2,526만 원 · 평균 달성률 1,022% (최고 3,359%)
  • 단일 캠페인 최고 100,755 하트 (목표 대비 3,359%)
  • 공식 인스타그램 0 → 7개월에 팔로워 3,500명
오픈마켓

동남아 오픈마켓 · 디지털 카테고리 MD

국내 브랜드의 해외 진출과 크로스보더 세일즈를 맡았어요.

  • 국내 주요 브랜드 300개 소싱 및 관리
  • 주력 브랜드 일평균 매출 3,200% 성장
  • 신규 셀러 24곳 운영 가이드 제작 · 정부 지원사업 연계 수출 지원
자사

은밀한연구소 대표

커뮤니티에서 얻은 인사이트로 상품을 고르고, 자사몰로 잇는 구조를 직접 굴려요.

  • 인증 기반 커뮤니티 회원 3,500명 · 누적 게시글 1만 건
  • 채널 합산 팔로워 3만 (틱톡 17K · 인스타 5.8K · 유튜브 6.8K)
  • 브랜드 카테고리 정의부터 셀렉트 라인 구축, B2B 제휴까지
담당명세 · 기획 · AI 운영 설계 · 검수
도구SQL · 구글 스튜디오 · 카페24 · ECOUNT ERP · 피그마 · 노션
AIClaude · Gemini · ElevenLabs · Magnific · Figma AI · Veo
개발프론트엔드 · 서버 · 배포

화면부터 배포까지
한 사람이 맡아요.

React와 Next.js를 중심으로 프론트엔드를 하면서, 서버 연동·데이터베이스·배포 환경까지 같이 다뤄요. 대형 복합리조트의 현직 IT 개발자예요. 아래 「그동안 만든 것」은 그 회사에서 수행한 경력이고, 먀가 수주한 건이 아니에요. 먀에서는 스샷 앱과 AI 운영 프로토타입을 만들고 있어요.

그동안 만든 것

현장에서 바로 쓰이는 것부터.

이벤트

대형 행사 프로모션 페이지

응모 화면과 인터랙션을 만들고, Firebase로 응모 고객 데이터를 받고, Vercel·AWS로 올렸어요. 디자인·마케팅 담당자와 요구사항을 조율하면서 행사 일정에 맞춰 띄웠어요.

  • 대형 음악 시상식 프로모션 페이지 (전국 방송 행사)
  • 개관 프로모션 페이지
  • 시즌 이벤트 페이지
  • React · Firebase · Vercel · AWS
CRM

카지노 CRM 대시보드

비즈니스 담당자가 고객 정보를 확인하고 바로 업무에 쓰는 웹 애플리케이션. 내부 사용자의 업무 흐름을 기준으로 정보 구조를 짰어요.

  • Django · Python · MySQL
현장

오프라인 이벤트 QR 리더

행사 현장에서 QR로 멤버십 ID를 모으고, 참여 데이터를 뽑고, 당첨자를 무작위로 뽑는 것까지 한 화면에서.

  • JavaScript · PHP · Database
폐쇄망

디지털 서약서 웹앱

외부 네트워크가 없는 리조트 폐쇄망 안에 PHP 서버를 세우고, 작성 화면과 이미지 저장까지 돌게 만들었어요.

  • PHP · JavaScript · 내부 서버 구축
개선

레거시 서비스 이전

React 서비스를 Next.js로 옮기고, 2,000줄 넘는 레거시 코드를 재사용 가능한 단위로 쪼갰어요. 비즈니스 로직과 화면 로직을 분리하고 기기별 반응형까지.

  • React · Next.js · 반응형 웹
커뮤니티

커뮤니티 서비스

사용자 프로필, 자유게시판, 전문가 질문 게시판, 글 상세까지. UI/UX 디자이너와 디자인 리뉴얼을 같이 돌렸어요.

  • React · Next.js · CSS
앱

공동구매 서비스 앱 · 관리자

음식 공동구매 서비스의 모바일 앱과, 고객·점주 프로필을 관리하고 운영 통계를 보는 관리자 서비스를 만들었어요.

  • React Native · Svelte · Firebase
공공

국립 의료연구기관 내부 시스템

논문 열람 신청·승인 알림 메일 시스템, 그리고 수기로 쓰던 서버실 출입 기록을 디지털로 옮겼어요. 첨부파일 저장과 디지털 서명까지.

  • Spring · Thymeleaf · Oracle

따로 만든 것

업무 밖에서도 계속 만들고 있어요.

챗봇

건강기능식품 페르소나 챗봇

검색으로 답을 던지는 게 아니라, 사용자의 상황과 목적을 먼저 파악해서 대화로 골라주는 프로토타입.

  • Next.js · React · AI API · Vercel
열어보기 →
교통

교통 체증 예측 서비스

전국 교통 데이터에서 기준 링크와 겹치는 구간만 추출해서, PyTorch 모델로 정체를 예측하고 지도 위에 올리는 구조. 데이터 추출기부터 PostGIS 서버, 예측 모델, 프론트까지 7개 저장소로 나눠 만들었어요.

  • Python · FastAPI · PostGIS · PyTorch · Rust · TypeScript
사내

사내 책 공유 서비스

팀원들이 가진 책을 등록하고 서로 빌려 보는 사내 서비스. 5명이 붙어서 클라이언트·API·문서·배포 구성을 나눠 만들었어요.

  • Vue · TypeScript · Docker Compose
도구

링크 모아주는 서비스

흩어진 링크를 한곳에 모아두는 도구. 디스콰이엇에 올려서 피드백을 받고 있어요.

디스콰이엇 →
프론트엔드TypeScript · JavaScript · React · Next.js · React Native · Svelte · Tailwind CSS · Styled Components
백엔드Python · Django · FastAPI · PHP · Spring
데이터베이스MySQL · Firebase · Oracle · PostgreSQL
인프라AWS · Vercel · Docker
협업Git · 일정 관리 · 외부 개발사 협업 · 기획·디자인 협업 · QA

사업개발과 외주 파트너

현장을 굴려 본 사람과,
곡을 맡는 파트너.

사업개발

F&B 브랜드 기획 · 운영 · 사업개발

2019년 서울 연희동에서 브런치 브랜드를 창업해 지금까지 직접 운영하고 있어요. 작은 매장에서 시작해 메뉴 개발, 브랜드 기획, 고객 경험 설계, 인력 운영, 손익·원가 관리까지 매장 경영 전반을 만들었어요. 감각에 기대는 장사 대신 숫자와 구조로 키우는 방식을 써요 — 원가·인건비·생산성·회전율을 실제 운영에 붙이고, 브랜드의 감성과 수익성을 같이 설계해요. 요즘은 매장 밖으로 넓혀서 매출 견인 컨설팅, 기업 행사와 대규모 F&B 케이터링, 메뉴·패키지·공간 경험 기획, 운영 프로세스 설계까지 맡고 있어요. 현장 사정을 길게 설명하지 않으셔도 되는 자리예요.

  • 연희동 브런치 브랜드 창업 · 2019년부터 직접 운영
  • 연간 방문 약 5만 명 규모로 성장
  • 매출 견인 컨설팅 · 기업 행사 · 대규모 F&B 케이터링
  • 수십 명 팀·협력사 조율 — 기획 → 생산 → 현장 운영 → 사후 정산 전 과정
음악 · 외주

작곡 · 작사 파트너

코어 인원은 아니에요. 곡이 필요한 건마다 함께 진행하는 고정 파트너예요. 대표가 작곡을 배우면서 캐릭터와 장면에 맞는 방향을 잡고, 최종 곡은 파트너가 맡아요. AI가 뽑은 후보 중 쓸 수 있는 것만 골라내는 게 이 자리의 일이에요.

팀 구성과 투입 인원은 건마다 달라요. 누가 어디까지 맡을지는 상담에서 먼저 정해요.